KEYMANOMICS
Buja Index
v1 출범일
2026년 6월 1일 · NAV 100
"성장하는 산업에서 뛰어난 제품과 훌륭한 경영자를 가진 회사를,
일시적 결함(glitch)에 사서, 투자 논리가 깨질 때까지 보유한다."
부자지수 (6/1 출범 이후)
S&P 500 TR (동기간)
알파 (S&P 500 대비)
샤프 (위험 대비 수익)
투자 철학 — Keymanomics v1.3
STEP 1 · WHAT
무엇을 살 것인가
3대 필터(성장 산업·뛰어난 제품·훌륭한 경영자) + 재무 건전성 6지표
STEP 2 · HOW
어떻게 검증할 것인가
BASM 4축 + 비재무 4축 + Moat 5종류 = 100점
STEP 3 · WHEN
언제 살 것인가
F3 8단계 정밀 필터(성장·가격·모멘텀·자본효율) + Glitch 보조신호
STEP 4 · EXIT
언제 팔 것인가
4트리거(산업붕괴·Moat소멸·경영진 신뢰·BM 변질) 중 1개라도 발동 시 즉시 매도
종목 선정 프로세스 — 854 → 6
854
Universe
S&P 500 + NASDAQ 500
258
F1 통과
재무 4/6 + 정배열 2단계+
79
F2 S/A
BASM + Moat 60점+
6
최종 보유
8단계 통과 7 · 실투자 6
F3 매수 타이밍 — 8단계 정밀 필터 (전부 통과 필수)
단계기준의미
S1매출 5년 CAGR > 10%성장 자격 — 매출이 늘어야 미래 있음
S2영익 CAGR > 매출 CAGR × 0.8오퍼레이팅 레버리지 = 쇼티지 정량 증거
S3FCF 3년 흑자현금 창출 지속성
S4EV/EBITDA ÷ 매출 CAGR(%) < 2.5성장 보정 가격 (마이클 버리식)
S5FCF Yield > 1%안전마진
S6매출 가속 ≥ 0%p감속 종목 제외 (성장이 식지 않음)
S7어닝 서프라이즈 4분기 중 3회+컨센서스 지속 상회 = 시장 과소평가
S8ROIC > WACC + 5%p★ Buffett식 자본효율 — 자본비용 초과 가치창출
운용 원칙
💰
현금 = Berkshire
시장이 비싸면 현금 비중↑
버핏의 현금 판단에 위임
쇼티지에 집중
공급 부족=가격 결정력이
살아있는 주도주에 집중
🚪
논리 붕괴만 매도
F5 4트리거 발동 시에만 매도
가격 하락은 매도 사유 아님
🧩
논리 살면 보유
수치 손절 없음 · 일시적 결함
(glitch)은 추가 매수 기회
📊 2026년 2분기 포트폴리오 & 리밸런싱 이력 (6월 1일 시작 · 펼치기/접기)
📦 현재 구성 — 6종목 균등 + 현금(BIL)
보유 #1전자부품7.5%
보유 #2반도체7.5%
보유 #3건설·엔지니어링7.5%
보유 #4반도체7.5%
보유 #5반도체7.5%
보유 #6전기장비7.5%
BIL (현금)현금55.0%
6개 종목은 F1~F3 필터(재무 관문 → 해자 검증 → 매수 타이밍)를 통과해 선정됐으며, 각 7.5% 균등 비중입니다. 현금(BIL) 55%Berkshire Hathaway 분기 현금 비중과 자동 매칭됩니다 — 시장이 비싸면(버핏이 현금을 쌓으면) 부자지수도 현금이 늘어납니다. 종목명은 비공개.
🔄 리밸런싱 이력
불러오는 중…
📎 참고 자료
S&P 500 · BENCHMARK
데이터 로딩 중...
데이터 로딩 중...
지정학 지수 · 세계 GDP 점유율
🇺🇸 미국
🇨🇳 중국
현재 USD 기준 세계 GDP 대비 점유율 · Source: World Bank (1960~)
데이터 로딩 중...
시장 공포 분석 · 역사적 대하락의 계기 → 낙폭 → 회복
큰 하락은 언제나 계기(공포)가 있었고, 또 언제나 회복했습니다. 각 위기의 촉발 원인 → 낙폭(S&P·NASDAQ) → 저점 → 회복 계기 → 반등을 정리했습니다. 가격 급락은 매도 사유가 아니라 글리치 매수 기회 — 키맨노믹스.
📋 에이전트 조직현황
불러오는 중…
🗓️ 에이전트 업무 일정 — 누가 언제 일하나 (KST · 펼치기/접기)
🏅 에이전트 조직 KPI
중장기 목표 대비 진행률 — 결과(알파)·실력(적중률)·역량(데이터)
📈
운영 성과 (알파) 출범(6/1) 이후 vs S&P TR · 목표 연 +5%p
🎯
판단 적중률 성과검증관 사후검증(주식>현금) · 목표 55%+
🔬
데이터 자산 머신러닝 분석가 보유 · 매일 수집 ↑
AI 매거진 · 머신러닝 분석가(M4) 주간 보고서
매주 로컬 ML이 결정형으로 분석한 내용을 🔬 머신러닝 분석가가 종합한 주간 보고서 요약입니다. 예측이 아니라 과거 데이터의 통계적 외삽(각 항목에 반증신호 포함) — 결정은 키맨.
© 2026 Keymanomics · 변석훈 · keymanomics.com